一、从台积电的故事说起
1987年,张忠谋创立台积电时,全球半导体行业的主流模式是IDM(垂直整合制造)——英特尔、德州仪器这样的巨头自己设计芯片、自己生产芯片。张忠谋提出了一个颠覆性的想法:做一家只帮别人代工、自己不设计芯片的公司。当时几乎没人看好这个模式。
37年后的今天,台积电市值超过8000亿美元,全球超过90%的先进制程芯片由它代工。英伟达、苹果、高通、AMD——几乎所有顶级芯片设计公司都离不开台积电。
时寒冰老师曾深入分析过半导体产业链的垂直分工趋势。他指出,当一个产业从萌芽走向成熟,必然会出现"设计"与"制造"的分离——因为制造环节的资本投入太重,只有极少数公司承受得起,而集中化代工带来的规模效应和技术积累会形成几乎不可逾越的护城河。
今天,量子计算正在经历同样的转折点。谁会成为量子时代的台积电?这不仅是一个技术问题,更是一个关乎数万亿产业格局的战略问题。
二、IBM的野心:拆分出一个量子代工帝国
2026年5月,IBM做出了一个震动行业的决定:将其半导体制造业务拆分为独立实体"Anderon"。这不是一次普通的业务调整,而是一步精心谋划的战略棋:
CHIPS法案拨款:10亿美元联邦资金注入
IBM自有投资:10亿美元配套资金
核心资产:位于纽约州奥尔巴尼的300毫米晶圆厂
定位:全球首家专注量子芯片的独立代工厂
Anderon的战略定位非常清晰。IBM认为,量子计算正在从实验室走向产业化,而产业化最大的瓶颈不是设计,而是制造。量子芯片的制造工艺极其复杂——超导量子比特需要在纳米尺度上精确控制约瑟夫森结的参数,离子阱芯片需要微米级的精密电极加工,硅基量子比特需要控制单个电子……这些都远超传统半导体制造的精度要求。
IBM在量子芯片制造领域积累了超过20年的经验。它的奥尔巴尼晶圆厂是全球极少数能够在300毫米晶圆上制造量子处理器的设施之一。通过拆分Anderon,IBM一石三鸟:第一,获得了联邦政府10亿美元的真金白银;第二,独立实体可以为其他量子公司代工,不再受IBM品牌的竞争顾虑限制;第三,为IBM自身的量子计算业务提供了稳定的制造支撑。
更关键的是,IBM的Anderon厂不仅能为自家的超导量子芯片代工,其300毫米先进工艺平台理论上也可以服务硅基CMOS量子芯片客户。这意味着Anderon从诞生之日起就具备了"多技术路线代工"的潜力。
三、格罗方德:多客户路线的代工老兵
如果说IBM的Anderon是"从设计端向下延伸"的模式,那格罗方德(GlobalFoundries,GFS)则代表了另一种路径——纯粹的第三方代工。
2026年5月,格罗方德获得了3.75亿美元的CHIPS法案拨款,专项名称令人瞩目:"量子技术解决方案"(Quantum Technology Solutions)。这笔资金将用于在其纽约马耳他工厂建设专门的量子芯片产线,覆盖多种量子比特架构。
格罗方德的战略定位与台积电高度相似——我不做自己的量子计算机,我只帮别人造量子芯片。这种"瑞士银行"式的中立立场,使得它可以同时服务多个相互竞争的客户,而不会产生利益冲突。
目前已经公开的合作关系包括:
PsiQuantum:光子量子芯片代工,这是格罗方德最早也是最深入的量子客户
Diraq:硅基CMOS量子芯片验证,在300毫米晶圆上成功制造了硅基量子比特
多家未公开客户:超导和离子阱方向的芯片制造合作
美国国防部:量子传感器和安全相关芯片制造
格罗方德的优势在于它已经是一个成熟的半导体代工企业,拥有完善的质量管理体系、供应链网络和客户服务能力。它不需要从零开始学习如何运营一座晶圆厂——它需要做的只是在现有平台上增加量子专用的工艺模块。
四、垂直整合 vs 开放代工:两种模式的对决
IBM和格罗方德代表了量子芯片制造的两种根本不同的哲学。让我们做一个系统对比:
IBM Anderon模式:设计+制造深度耦合,自家芯片优先,同时对外开放代工
格罗方德模式:纯第三方代工,不做量子计算,服务所有技术路线的客户
这两种模式各有利弊。IBM模式的优势在于"设计-制造"紧密配合——当芯片设计师和工艺工程师在同一个组织内工作时,可以快速迭代优化。IBM的Heron R2处理器之所以能达到99.5%的保真度,很大程度上得益于设计和制造团队的无缝协作。但劣势也很明显:竞争对手(如谷歌、Rigetti)是否愿意把自己最核心的芯片设计交给IBM的子公司来制造?这里面存在巨大的信任问题。
格罗方德模式则完美解决了信任问题。作为一个不参与量子计算竞争的纯代工方,它可以成为所有量子公司的"公共基础设施"。但劣势在于:格罗方德本身并不深入理解量子芯片的设计逻辑,这可能导致制造工艺和设计需求之间出现脱节。
回顾半导体产业史,台积电之所以能赢得信任,关键在于它坚决不做自己的芯片设计。这一点,格罗方德做到了,而IBM的Anderon并没有做到——它仍然是IBM的子公司,而IBM自身就是量子计算最大的玩家之一。
五、Diraq的启示:CMOS路线的制造优势
在讨论量子芯片制造格局时,有一条路线必须单独提出来分析——硅基CMOS。因为这条路线的终极愿景,是让量子芯片制造变得和传统芯片制造一样简单。
Diraq已经证明,可以在格罗方德的标准300毫米CMOS产线上制造硅基量子比特。这意味着什么?意味着如果硅基CMOS路线最终成功,全球所有现有的先进制程晶圆厂——台积电、三星、格罗方德、中芯国际——理论上都可以转型为量子芯片代工厂。
这是一个极具想象力的场景。如果硅基CMOS成为量子计算的主流技术路线,那么"量子时代的台积电"可能就是台积电自己。而如果超导或离子阱路线最终胜出,那么需要全新的专用制造设施——这正是IBM Anderon和格罗方德现在争夺的战场。
值得注意的是,台积电本身并没有缺席这场竞争。虽然台积电目前还没有公开宣布专门的量子芯片代工业务,但它在先进封装技术(如CoWoS、InFO)方面的积累,对量子计算的混合架构(经典控制芯片+量子处理器的异构集成)有着直接的应用价值。多家量子计算公司的经典控制ASIC芯片,实际上已经在使用台积电的产线制造。一旦硅基CMOS量子比特路线被证实可行,台积电凭借其在先进制程上的绝对统治力,可以在极短时间内切入量子芯片代工市场。
六、量子芯片制造的三大技术壁垒
为什么量子芯片的制造如此困难?为什么不是随便一家芯片厂都能做?背后有三大核心壁垒:
第一,极端的环境控制。超导量子芯片的约瑟夫森结参数偏差需要控制在纳米级别以下。任何微小的工艺波动——温度、湿度、振动、电磁干扰——都会导致量子比特性能急剧下降。IBM的奥尔巴尼工厂据称拥有半导体行业最严格的环境控制系统,单是洁净室的振动隔离就投入了数千万美元。
第二,良率的定义完全不同。传统芯片的良率衡量的是"功能是否正常",而量子芯片的良率衡量的是"量子比特的保真度是否达标"。一个量子处理器上哪怕只有一个量子比特的保真度偏低,都可能导致整个芯片无法执行有意义的量子计算。这对制造工艺的一致性提出了前所未有的要求。
第三,测试和标定极其复杂。传统芯片出厂前的测试可以高度自动化,几秒钟完成。但量子芯片的测试需要在接近绝对零度的环境中进行,每个量子比特都需要单独标定频率、退相干时间等参数,整个测试过程可能需要数天甚至数周。这严重限制了量子芯片的产能。
七、中国的机会与挑战
时寒冰老师一直关注中美科技竞争中的关键节点。在量子芯片制造领域,中国面临着独特的机遇和挑战。
挑战在于:美国CHIPS法案明确将量子技术纳入限制范围,IBM Anderon和格罗方德的量子产线都不太可能对中国开放。中国的量子芯片必须依赖自主制造能力。更值得警惕的是,美国正在通过政府入股的方式深度绑定量子计算供应链,这意味着未来的出口管制可能比经典芯片领域更加严格。
但机遇也同样存在。量子芯片制造并不需要EUV光刻机——超导量子芯片的特征尺寸在微米级别,离子阱芯片更是相对简单。这意味着中国现有的半导体制造能力完全可以支撑量子芯片的生产。本源量子已经在合肥建立了国内第一条量子芯片生产线,中国科学技术大学的团队也在超导和光子方向上持续突破。中国科学院在量子计算原型机方面已经取得了多项世界领先成果,包括"祖冲之三号"超导量子计算机和"九章"光量子计算机。
在量子计算这个新赛道上,制造环节的"卡脖子"问题远没有经典芯片那么严重。这对中国来说,是一个难得的并跑甚至领跑的窗口期。关键在于能否在工程化和产业化方面加速追赶,把实验室的技术优势转化为可量产的制造能力。
八、投资者如何布局?
对于关注量子芯片制造赛道的投资者,有几个关键判断:
第一,格罗方德(GFS)是目前最接近"量子时代台积电"定位的上市公司。2026年5月获得CHIPS法案拨款后,股价创出历史新高,但长期空间仍然巨大。它的量子业务目前营收占比极低,但战略价值不可估量。
第二,IBM的量子制造布局被市场严重低估。Anderon的独立意味着IBM不仅是量子计算的设计者,更是制造者。当IBM的量子路线图(2029年10万+量子比特)逐步兑现时,Anderon的代工价值将急剧攀升。
第三,关注Diraq的进展。如果硅基CMOS路线证明可行,那整个量子芯片制造的竞争格局将被彻底改写——传统半导体代工巨头将直接入场,而IBM和格罗方德的先发优势可能被稀释。
无论最终格局如何演变,有一点是确定的:量子芯片制造将是一个赢家通吃的市场。正如台积电在经典芯片代工领域的统治地位所证明的——制造环节的壁垒一旦建立,几乎不可能被后来者打破。
按照惯例提醒大家,文章中提到的相关品种和公司,只是作为案例帮助大家建立分析思路,并不构成投资建议,请大家结合自身情况独立判断,理性投资。
量子霸权系列目录
01 孙宇晨说对了,未来的机会就在量子计算
02 五条技术路线,谁能活到最后?
03 量子时代的台积电,花落谁家?(本篇)
04 比特币的末日倒计时已经开始
05 扔掉GPS,用地球磁场打仗
06 当量子计算遇上AI,王炸来了
07 新药研发从十年缩短到十天
08 普通人如何布局量子计算的黄金十年